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4차산업혁명 인공지능
혁신의 시대, 인공지능 서비스로 미래의 중심에 서다!
훈련등급 : A 등급
환급 PC 모바일총 30차시 / 31시간 교육과정
- 강사
수료기준 및 수강정원
수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제 3,000 명 80% 이상 총 100점 /
10% 반영총 100점 /
70% 반영총 100점 /
20% 반영반영된 평가 합산 60점 이상
교육비 안내
교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
(1,000인 미만)환급 : 대규모
(1,000인 이상)190,960 원 171,864 원 152,768 원 76,384 원
- 과정소개
- 강의목차
- 학습후기
과정소개
4차산업의 핵심! 인공지능 서비스를 도입하기 위한 첫걸음
기업에서 인공지능 서비스를 도입하기 위한 기초학습을 중심으로 구성과정목표
인공지능 서비스를 위해 필요한 자원과 환경, 최신 기술 동향을 분석하고 서비스 방향을 설정할 수 있다.
인공지능 플랫폼 인프라, 가능, 내·외부 인터페이스를 설계하고 구현하며 구축 이후 품질 관리를 할 수 있다.
로봇 개발에 필요한 지능의 종류를 파악하고 이를 설계·개발하며 지능 유지를 위한 시험을 치를 수 있다.학습대상
인공지능을 통한 고객서비스 및 내부 서비스를 진행하고자 하는 기업의 모든 임직원강의목차
- 1 . 인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석
- 2 . 인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석
- 3 . 인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석
- 4 . 인공지능 서비스 방향 설정하기
- 5 . 성공적인 인공지능 서비스는 목표 설정에 달려있다!
- 6 . 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -1
- 7 . 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -2
- 8 . 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -3
- 9 . 인공지능 서비스 모델을 설계해보자
- 10 . 인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자
- 11 . 인공지능 플랫폼 구축하기
- 12 . 인공지능 플랫폼 인프라 설계하기
- 13 . 인공지능 플랫폼 인프라 구현하기
- 14 . 인공지능 플랫폼 기능 설계하기
- 15 . 인공지능 플랫폼 기능 구현하기
- 16 . 인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기
- 17 . 인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기
- 18 . 인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기
- 19 . 인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점
- 20 . 완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법
- 21 . 로봇의 대화 지능 개발하기
- 22 . 로봇의 시각 지능 개발하기
- 23 . 로봇의 제스처지능 개발하기
- 24 . 로봇의 감성모델 설계하기
- 25 . 로봇의 감성인지·행동 구현하기
- 26 . 로봇의 이동지능 개발하기
- 27 . 로봇의 작업지능 개발하기
- 28 . 로봇의 학습지능 개발하기
- 29 . 로봇지능 유지·보수 핵심 팁
- 30 . 로봇지능 시험 항목을 도출하고 절차를 설계해보자
학습후기