-
산업전문 IT
4차산업혁명 기초기술 현장적용 가이드
훈련등급 : B 등급
PC 모바일총 40차시 / 41시간 교육과정
- 강사
수료기준 및 수강정원
수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제 3,000 명 100% 이상 총 0점 /
0% 반영총 0점 /
0% 반영총 0점 /
0% 반영반영된 평가 합산 0점 이상
교육비 안내
교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
(1,000인 미만)환급 : 대규모
(1,000인 이상)사업주 비환급과정은 기관담당자에게 문의 부탁드리겠습니다.
- 과정소개
- 강의목차
- 학습후기
과정소개
요즘엔 초등학교에서 신기술을 교과목으로 채택하여 학습하지만, 성인들은 전공자가 아닌 이상 새로운 기술에 대한 내용을 접할 길이 없다. 해당 교육을 통해 현재 4차산업에 대한 전반적인 기술 사례에 대해 학습할 수 있다.과정목표
4차 산업혁명의 전반적인 변화에 대해서 이해하고, 이러한 변화를 이끄는데 주요 기술인 빅데이터, 인공지능, 메타버스 등에 대해 설명할 수 있다.
4차 산업 기술들의 현재와 미래 적용 사례를 통해 관련 업무에 적용시켜 나갈 방법을 모색할 수 있다.
R 프로그램을 활용하여 빅데이터 분석을 할 수 있다.학습대상
4차 산업혁명에 대한 지식 함양을 필요로 하는 모든 재직자강의목차
- 1 . [4차산업] 4차 산업혁명의 등장
- 2 . [4차산업] 스마트팩토리
- 3 . [4차산업] 스마트 팩토리의 플랫폼 비즈니스
- 4 . [4차산업] 사물인터넷과 빅데이터
- 5 . [4차산업] 빅데이터
- 6 . [4차산업] 인공지능
- 7 . [4차산업] 드론과 3D 프린터
- 8 . [4차산업] 4차 산업혁명의 주요특징과 주요 키워드
- 9 . [빅데이터] 개요
- 10 . [빅데이터] 분석 사례(1)
- 11 . [빅데이터] 분석 사례(2)
- 12 . [빅데이터] 분석사례(3)와 정의
- 13 . [빅데이터] 실무 사례(1)
- 14 . [빅데이터] 실무 사례(2)
- 15 . [빅데이터] 처리 과정 및 기술
- 16 . [빅데이터] 주요 키워드와 미래
- 17 . [인공지능] 시작
- 18 . [인공지능] 역사와 시작
- 19 . [인공지능] 발전
- 20 . [인공지능] 발전과 응용분야
- 21 . [인공지능] 장점과 한계와 미래
- 22 . [인공지능] 미래와 발전단계
- 23 . [인공지능] 머신러닝 알고리즘 1
- 24 . [인공지능] 머신러닝 알고리즘 2 및 주요과제
- 25 . R을 이용한 빅데이터 실무 1
- 26 . R을 이용한 빅데이터 실무 2
- 27 . R을 이용한 빅데이터 실무 3
- 28 . R을 이용한 빅데이터 실무 4
- 29 . R을 이용한 빅데이터 실무 5
- 30 . R을 이용한 빅데이터 실무 6
- 31 . R을 이용한 빅데이터 실무 7
- 32 . R을 이용한 빅데이터 실무 8
- 33 . [메타버스] 소개
- 34 . [메타버스] 로블록스
- 35 . [메타버스] 마인크래프트와 제페토
- 36 . [메타버스] 제페토
- 37 . [메타버스] 제페토의 성공요인과 미래예측
- 38 . [메타버스] 포트나이트와 MS
- 39 . [메타버스] 요소
- 40 . [메타버스] 고려사항
학습후기