• 4차산업혁명  빅데이터
    [상위1% 빅데이터 ] 기업이 주목하는 Hadoop 제대로 배우기
    훈련등급 : C 등급
    환급 PC 모바일  

    총 20차시 / 21시간 교육과정

    - 강사

    과정목록


    수료기준 및 수강정원

    수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제
    3,000 명 80% 이상 총 0점 /
    0% 반영    		 총 100점 /
    100% 반영    		 총 0점 /
    0% 반영
    반영된 평가 합산 60점 이상


    교육비 안내

    교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
    (1,000인 미만)    		 환급 : 대규모
    (1,000인 이상)
    62,370 원 56,133 원 49,896 원 24,948 원


    • 과정소개
    • 강의목차
    • 학습후기

    과정소개

    IT 대기업, 소셜 미디어 서비스 등에서 빅데이터 분석 및 처리에 하둡(Apache Hadoop)을 앞다투어 사용하고 있습니다. 하둡은 대량의 자료를 적은 비용으로 수집 및 가공처리할 수 있도록 만들어진 자바(Java) 언어 기반의 프레임워크로, 대규모 데이터 세트를 분산 저장하고 처리해 줍니다.
    기업들은 데이터 분석을 통해 새로운 시장을 개척하고 희소성있는 가치를 부여하며, 소비자들에게 필요한 정보를 적기에 제공할 수 있게 될 겁니다. 중소기업 또한 빅데이터는 꼭 다뤄야 할 필수 사항인 만큼, 빅데이터 관련 직무로 취업/이직을 꿈꾸는 분들께는 희소식이 아닐 수 없습니다.

    과정목표

    빅데이터 용어에 대한 이해를 시작으로 HDFS, YARN 을 통한 하둡(Hadoop)의 Map Reduce 연산의 구현으로 빅 데이터를 다루는 과정을 직접 체험한다.
    빅데이터 테크놀로지 (Big Data Technology) 중 데이터 수집/가공분야를 이해하게 되며, 이 과정이 결국은 빅데이터 분석가가 될 수 있다.

    학습대상

    하둡 프로그래밍를 처음 접하시는 학습자
    학습내용의 용어, 수행방법 등에 대한 기본기를 탄탄히 다지고 싶으신 학습자
    이론 내용을 실무와 함께 습득하고 싶으신 학습자

    강의목차

    • 1 . Hadoop, HDFS 그리고 YARN
    • 2 . Linux 설치 및 환경설정
    • 3 . Hadoop 설치
    • 4 . Hadoop 실행 및 HDFS 명령어
    • 5 . Map Reduce를 이용한 Word count 구현 1
    • 6 . Map Reduce를 이용한 Word count 구현 2
    • 7 . CDC COVID-19 데이터를 이용한 월별 확진자 통계 1
    • 8 . CDC COVID-19 데이터를 이용한 월별 확진자 통계 2
    • 9 . CDC COVID-19 데이터를 이용한 연령별 확진자 통계
    • 10 . 사용자 정의 옵션 사용 1
    • 11 . 사용자 정의 옵션 사용 2
    • 12 . 사용자 정의 카운터 구현 1
    • 13 . 사용자 정의 카운터 구현 2
    • 14 . MultipleOutputs 구현
    • 15 . 사용자 정렬 구현 1
    • 16 . 사용자 정렬 구현 1
    • 17 . HIve 소개 및 설치
    • 18 . HiveQL을 이용한 Map Reduce 연산 1
    • 19 . HiveQL을 이용한 Map Reduce 연산 2
    • 20 . Hive Java Client

    학습후기

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